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AIで文章作成をするときの注意点とは？品質を上げるチェックポイントと使い方のコツを解説！
目次
普段の仕事の中で、生成AIを使用することも珍しいことではなくなってきました。複雑な業務を瞬時に片付けてくれる頼りになる存在として、重宝されている方も多いでしょう。
しかし、特に自社のブログやコラムを書いている方から「文章の作成」という点で、AIの活用に難しさを感じているというお悩みを多く伺います。
しかし、特に自社のブログやコラムを書いている方から「文章の作成」という点で、AIの活用に難しさを感じているというお悩みを多く伺います。
「思っているような仕上がりにならない」
「生成された文章に嘘の情報が紛れていた」
「なんか、AIっぽい文章になってしまう」
AIで文章作成をして、こうした不満を感じたり困った経験をしたことが一度はあるのではないでしょうか。
生成AIの文章は一見理路整然と整っているように見えますが、内容を確認せずそのまま公にすると、後から不備が発覚したり、思わぬトラブルに発展することにもつながりかねません。
この記事では、生成AIを活用する際に注意するべきことや上手く使うためのポイントを交えながら、AIを使った文章作成の基本について解説します。AIを活用しながら効率的に業務を行うための参考にしてみてください。
生成AIの仕組みと作成する文章の傾向
AIの文章を上手に活用するために、まずAIが作る文章の特徴を押さえておきましょう。
ChatGPTなどの生成AIは、膨大な文章データから言葉の関係やパターンを学習し「次にどのような言葉が続くと自然か」を予測しながら文章を組み立てる仕組みを元に動いています。この仕組みは「大規模言語モデル（LLM）」と呼ばれています。
膨大なデータを元に学習をしているので、文法的に整った文章や読みやすくまとまった文章を作ることが得意です。一方で、この「整いすぎていること」が、AI文章特有の違和感につながることもあります。
1.情報を網羅的に書く傾向がある
AIは、学習した大量のデータの「平均」を学習し、幅広い読者に伝わりやすい文章を作ろうとする傾向があります。その結果、内容が網羅的になりすぎて具体的な結論や主張の軸が見えにくくなり「要するに何が言いたいの？」という文章になってしまいがちです。
2.無難な内容になりやすい
AIは、学習した大量のデータの「平均」を学習し、幅広い読者に伝わりやすい文章を作ろうとする傾向があります。その結果、内容が網羅的になりすぎて具体的な結論や主張の軸が見えにくくなり「要するに何が言いたいの？」という文章になってしまいがちです。
2.無難な内容になりやすい
AIは読みやすさを優先するあまり、断定を避けたやわらかい表現や、「〜が重要です」「〜することが大切です」といった一般的なまとめ方を選びがちです。こういった表現は便利な一方、多用しすぎると書き手の考えや温度感が伝わりにくくなります。
3.平坦で単調な文章になってしまう
3.平坦で単調な文章になってしまう
「〜です。」「〜ます。」といった単調な文末表現が繰り返される。論理構造を明確にしようとするあまり「したがって」「しかし」「そのため」などの接続詞を過剰に多用する。こうした傾向もAIの作る文章の特徴です。こうした傾向が、AIの文章が「リズムのない平坦な文章」になる原因のひとつと言えます。
一見きれいに整っているものの、人が実際に書いた文章にある揺れ、実感、具体性が薄く見えてしまう。これこそが、AIが生成する文章の違和感の根本にあると言えるでしょう。
一見きれいに整っているものの、人が実際に書いた文章にある揺れ、実感、具体性が薄く見えてしまう。これこそが、AIが生成する文章の違和感の根本にあると言えるでしょう。
AIの文章をそのまま公開しない方がいい理由
単に文章に違和感があるということだけでなく、AIで作った文章をそのまま公開してしまうと、思わぬトラブルにつながることがあります。具体的にどんなケースがあるか見てみましょう。
1.もっともらしい「ウソ」が混ざる
AIが作る文章には、固有名詞や数値データなどに事実とは違う情報が盛り込まれることがあります。これは「ハルシネーション」と言い、AIが文脈に合うもっともらしい文章を生成する過程で、根拠のない情報や不正確な情報を事実のように出力してしまう現象です。こうした嘘の情報を見抜けずそのまま公開してしまうと、自身や会社全体の信用問題にもつながりかねません。
2.参照している情報が古い
AIが参照しているデータは、必ずしも最新のものとは限りません。特に情報の更新頻度が高い法律や補助金、IT関連の分野などは古い情報が混ざることがあります。サービスの料金プランや、年度ごとに条件や受付期間が変わる行政の制度や補助金に関する情報など、内容をそのまま掲載すると誤った情報を広めてしまう可能性があります。
3.機密情報が漏えいするおそれがある
ツールや設定によっては、入力した内容がサービス改善やモデル改善のために利用される場合があります。顧客名や未公開の社内事情、個人情報などをうっかり入力してしまうと、情報管理上のリスクにつながる可能性があるため、注意が必要です。
公開前に確認しておきたいポイント
では、AIが生成した文章を「安心して公開できる記事」にするためには、具体的にどこを見直せばよいのでしょうか。ここでは、前の章で挙げたリスクを防ぐためにチェックするべきポイントについてご紹介します。
1. 「ファクトチェック」を徹底する
まずは、書かれている内容に明らかな虚偽の情報がないか、最新の情報かどうか「ファクトチェック」を必ず行いましょう。引用しているデータなどは、必ず公式サイトなどの一次情報と照らし合わせるようにしてください。ChatGPT、Claude、Geminiなど複数のAIに文章をクロスチェックさせることも有効な手段です。それぞれの回答を比較することで、虚偽の情報を見つけやすくなります。
2.論理構成に矛盾がないか確認する
AIは、その場その場で文章を綺麗に整えようとするあまり「同じ文章の中で同じ内容が重複して複数回出てくる」「最初と最後で言っていることが矛盾している」というような事も起こりがちです。必ず、最初から最後まで文章にしっかり目を通し「矛盾のない内容か」「文章の構成が適切かどうか」判断しましょう。
3. 自社らしい言葉になっているか
きれいなだけの文章ではなく「自社ならではの意見や主張が伝わる内容か」「専門用語をわかりやすく噛み砕いているか」「読者にとって有益な情報になっているか」などをチェックします。ここが、人が手を入れる一番の腕の見せどころと言えるかもしれません。
4. 外に出してよい情報だけでできているか
文章生成時にAIに社内の機密情報や、個人情報を渡していないか確認します。公開して問題ない情報かどうかはもちろん、AIの学習データとして共有するとよくない情報をしっかり見極める事も、大切な品質管理の一環です。
AIに任せてよい部分と、人が直すべき部分
ここまで記事を読んで「なんだか難しそう」「怖そう」と感じた人もいるかもしれません。ですが、AIの特性を知ったうえで上手に活用すれば、文章作成の負担は大きく減らすことができます。
大切なのは「あくまで書き手は自分である」ということ。AIの文章を鵜呑みにするのではなく、内容の品質を確かめ、誰に向けてどんな情報を提供したいのかを考えるのは、AIではなく人が責任を持つべき部分です。
このことをしっかり念頭に置いておけば、AIはあなたにとってとても優秀なアシスタントになってくれます。
| AIに任せてよいこと（下書き・整理） | 人が手を入れるべきこと（確認・仕上げ） |
|---|---|
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このことをしっかり念頭に置いておけば、AIはあなたにとってとても優秀なアシスタントになってくれます。
AIで文章作成を進めるときのポイント
ここからはAIを使って文章を作成する時のポイントをご紹介します。指示の出し方や文章作成の手順に一手間加えることで、出てくる文章のクオリティは大きく変わります。修正の手間を減らし、効率的に文章を作成するための参考にしてみてください。
1. どんな記事にしたいのか具体的に指示する
AIに文章を依頼するときは、まず「どのような記事にしたいのか」をできるだけ具体的に伝えることが大切です。たとえば、ただ「ブログ記事を書いて」と指示するだけでは、AIは一般的な内容で文章を作ろうとします。そうではなく、「ホームページのリニューアルを検討している中小企業の経営者に向けて」「問い合わせにつながるホームページの考え方を伝える記事にしたい」「結論は、見た目だけでなく導線設計が重要という内容にしたい」「文字数は3,000字程度」など、目的や読者像、結論、文字数をあらかじめ伝えておきましょう。
2. ネガティブプロンプトも活用する
AIへの指示では、「こうしてほしい」だけでなく、「こうしないでほしい」ことも伝えると効果的です。このように、避けたい表現や内容をあらかじめ指定する指示を「ネガティブプロンプト」と呼びます。たとえば、「専門用語を多用しない」「大げさな表現にしない」「不安をあおる言い方は避ける」「ありきたりなまとめにしない」「断定しすぎない」などを指定しておくと、文章のトーンを調整しやすくなります。
3. いきなり本文を作るのではなく、まず「構成案」を作る
AIで記事を作るときは、いきなり本文を書かせるよりも、まず構成案を作る方が進めやすくなる場合もあります。
どの順番で説明するか、どの見出しを入れるか、各章で何を伝えるかを先に整理しておくことで、記事全体の流れが見えやすくなります。いきなり本文から作り始めると、文章の構成自体の問題に気づきにくいですが、構成案を作ることで「この章はいらない」「順番を変えたい」「結論がぼやけている」といった修正が出やすくなります。まず構成案を確認し、必要に応じて見出しや流れを調整してから本文作成に進むことで、完成度の高い記事に近づけやすくなります。
どの順番で説明するか、どの見出しを入れるか、各章で何を伝えるかを先に整理しておくことで、記事全体の流れが見えやすくなります。いきなり本文から作り始めると、文章の構成自体の問題に気づきにくいですが、構成案を作ることで「この章はいらない」「順番を変えたい」「結論がぼやけている」といった修正が出やすくなります。まず構成案を確認し、必要に応じて見出しや流れを調整してから本文作成に進むことで、完成度の高い記事に近づけやすくなります。
4. 一回で完成させようとせず、対話しながら改善する
AIを使うときは、最初の1回で完璧な文章を出そうと考えすぎないようにしましょう。「もう少し具体例を入れて」「3つ目の見出しだけ書き直して」「表現をやわらかくして」「文章を短めに整えて」など、対話を重ねながら改善していく使い方の方がAIの特性に向いています。最初に出力された原稿は、あくまで「たたき台」であるという意識でいましょう。
AIでの文章作成についてよくある質問
Q. AIで書いた記事は、検索結果で不利になりますか？
AIを使ったから不利になる、ということはありません。Googleも「AIで作られたかどうか」ではなく「読者にとって役に立つ内容かどうか」を評価すると公表しています。ただし、AIの文章をそのままコピーしただけで、独自性や読者への付加価値が乏しい記事は、評価されにくくなる可能性があります。自社ならではの経験や考え方を加えて、読者の役に立つ記事に仕上げることが大切です。
Q. 無料のAIと有料のAI、どちらを使った方がいいですか？
ブログ記事の下書きづくり程度であれば、まずは無料版から試してみても十分です。ただし、有料版の方が新しい情報に対応していたり、入力した内容を学習データに使わない設定が選べたりすることが多いため、業務で本格的に使う場合は有料版が良いでしょう。
Q. お客様の情報や社内資料をAIに入力しても大丈夫ですか？
ツールや設定によっては、入力した内容がサービス改善やモデル改善のために利用される場合があります。基本的にはお客様の名前や未公開の社内情報、個人情報などはそのまま入力しないようにするのが安全です。どうしても扱いたい場合は、学習に使わない設定があるツールを選ぶか、固有名詞を伏せ字にしてから入力するなどの工夫をしましょう。ChatGPT、Claude、Geminiなどはツールや契約プラン、設定によってデータの扱いが異なりますので、利用前に確認してください。
Q. AIに記事を書かせるのは「手抜き」ではないですか？
AIの使い方次第です。何も考えずに出てきた文章をそのまま公開するのはあきらかな「手抜き」ですが、構成のたたき台や言い回しの整理にAIを使い、最後は人の目でしっかり仕上げるなら、立派な業務効率化です。AIを上手に取り入れている企業ほど、結果的に質の高い記事を出せている印象があります。
まとめ
本記事では、AIで文章を作成する際のリスクと、そのまま公開しないためのチェックポイントについて解説しました。
・AIは「下書き」には便利だが、そのまま公開すると信頼に関わるリスクがある
・公開前には「事実確認」「最新性」「自社らしさ」「情報の安全性」を必ずチェックする
・AIへの「指示の出し方（プロンプト）」を工夫するだけで、修正の手間は大きく減る
AIを使った文章作成は、文章作成の負担を減らしスピードを上げてくれる強力なツールです。しかし、最終的な文章の品質を決定するのはAIではなく書き手自身です。
今回ご紹介したことをヒントに、AIの力を上手に借りながら、質の高い文章を効率的に作成していきましょう。
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